2025年6月に実施されたGoogleコアアップデートは、多くの企業やSEO担当者にとって検索順位に大きな影響を及ぼすものでした。アップデート後には一部の記事が上位表示を維持する一方で、急激な順位下落を経験したページも少なくありません。とりわけ、従来のSEO対策だけでは通用しない場面が顕在化し、「E-E-A-T」や「LLMO」といった新しい評価軸に基づいた構造的な改善が強く求められています。
本記事では、Googleコアアップデートの基本的な仕組みから、2025年版のアップデートで加わった新たな評価ポイントまでを整理し、企業のWeb担当者や広報担当者がどのような視点で対応すべきかを、わかりやすく解説していきます。自社のデジタル戦略を根本から見直すきっかけとして、ぜひ最後までご覧ください。
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目次 |
Googleコアアップデートとは？基本概念の理解から始めよう
Google Search Console（以下GSC）は、コアアップデートの影響を最も定量的に可視化できるツールのひとつです。特に「表示回数」「CTR（クリック率）」「平均掲載順位」の変動を時系列で確認することで、どの記事が評価され、どこに改善余地があるかを把握することが可能です。
本セクションでは、2025年6月〜7月のGSCデータをもとに、ジャリアオウンドメディア（https://blog.jarea.jp/）全体への影響を以下2つの視点から分析します。
表示回数とCTR・順位の変化から見る傾向
2025年6月のアップデート前後の比較では、以下のような明確な傾向が読み取れました。
| 指標 | 6月（アップデート前） | 7月（アップデート後） | 変化率 |
|---|---|---|---|
| 平均表示回数 | 125,384 | 137,229 | ＋9.5% |
| 平均CTR | 2.81% | 2.46% | −0.35pt |
| 平均掲載順位 | 11.7位 | 10.3位 | ＋1.4位 |
表示回数と順位の改善が見られる一方で、CTRが若干低下している点は注視すべきポイントです。これは、AI検索対応やリッチリザルトの影響により、検索結果画面の「見せ方」自体が変化している可能性を示唆しています。
また、6月と7月で比較した際、特定のクエリに対する露出増加と順位向上が見られた記事の多くが、明確な構造設計と検索意図に合った導入文・見出しを備えていた点も見逃せません。
特に上昇が顕著だったのは、以下のようなクエリです。
- 「Googleコアアップデート 影響」：CTR 3.8% → 4.7%、順位 6.2 → 4.9
- 「SEO 変動 2025」：CTR 2.5% → 3.2%、順位 11.4 → 9.1
- 「検索順位 下がった」：CTR 1.7% → 2.6%、順位 18.7 → 13.2
いずれもアップデートに関心が高いユーザー層を狙った記事であり、タイムリーかつ具体的な情報設計が奏功していたと考えられます。
評価されたページと改善対象ページの比較
順位上昇が見られた記事に共通していた要素は、以下のような構造的・文脈的な特徴です。
- 導入文が300字以上で、検索意図に即した説明になっている
- H2以下の構成が論理的で、情報の深掘りがなされている
- 表やデータを活用し、読者の疑問に明確に答えている
一方で、順位が下がった記事には次のような課題が見られました：
- 検索キーワードと導入文がズレており、意図と一致していない
- 情報が冗長または曖昧で、明確な結論にたどり着かない
- 出典や一次情報が乏しく、AIによる“生成的文章”とみなされやすい
これらの傾向から、ユーザー体験・構造・信頼性を軸にした再設計が今後のSEO改善に不可欠であることが読み取れます。
コアアップデートの仕組みと評価軸の変化
Googleのコアアップデートがなぜ大きな影響をもたらすのかを理解するには、Googleがどのような評価基準でWebページをランク付けしているかを知る必要があります。特に2025年のコアアップデートでは、従来の評価軸に加えて、E-E-A-Tの実装レベルやAIへの対応、構造的な自然文の整合性が強く問われるようになりました。
このセクションでは、「E-E-A-T」と品質評価ガイドラインの関係性を起点に、今年のアップデートにおける追加評価ポイントや変化を詳しく見ていきます。
E-E-A-Tと品質評価ガイドラインの関係性
「E-E-A-T」は、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の頭文字をとった評価概念であり、Googleの検索品質評価ガイドラインにおける中核をなす概念です。特に2025年のアップデートでは、これら4つの指標が単独で評価されるのではなく、サイト構造や著者情報、出典の明記方法などとの“整合性”が重視されるようになった点が特徴です。
実際、Search Quality Evaluator（品質評価者）ガイドラインでは、医療・法律・金融など「YMYL（Your Money or Your Life）」と呼ばれるジャンルだけでなく、一般的なビジネスブログやコーポレートサイトにおいても、E-E-A-Tの不足によるスコア低下が見られました。特に“経験”の部分、つまり「この情報は実際に誰が体験したのか」「現場で得た知見なのか」が、順位評価において明確に影響を与えています。
コンテンツ内での「私はこう考えました」「私たちの調査では」というような著者視点の挿入は、表現の自然さだけでなく、E-E-A-Tスコアの向上にも寄与する要素として今後ますます重要となるでしょう。
2025年版アップデートの特徴と追加評価軸
2025年6月のGoogleコアアップデートでは、以下のような追加的な評価ポイントが導入されたと考えられます。
| 評価要素 | 内容 | 影響範囲 |
|---|---|---|
| 自然文と構造の一致 | タイトル・hタグ構成と本文の論理的整合性が問われる | すべての業界ジャンル |
| 一次情報性 | 引用・体験談・観察データなど独自性ある情報の評価強化 | ブログ・企業サイト全般 |
| LLMO・AIO対応 | AI検索（SGE等）での構造的文書理解の最適化 | SEO記事・ホワイトペーパー |
このような変化により、形式だけ整ったコンテンツでは評価されづらくなり、“文脈の深さ”と“実践知”が融合したコンテンツ構造が求められています。特に、AIが検索体験の主導権を握るフェーズにおいては、テキストの整合性や構造記述が極めて重要なファクターとなります。
この先のセクションでは、実際に企業サイトが受ける影響と、それにどう対応すべきかをより実践的に掘り下げていきます。
アップデートで影響を受けたコンテンツの傾向
2025年6月のGoogleコアアップデートによって、多くの企業Webサイトやオウンドメディアが直接的な影響を受けました。特に注目すべきは、「順位が大きく下がった記事」と「急上昇した記事」の特徴の違いです。表面的な構造ではなく、より本質的な“読みやすさ”や“情報の信頼性”、さらには検索意図とのマッチ度が、評価の分水嶺となっていました。
このセクションでは、実際に影響を受けたコンテンツの傾向をもとに、どのような特徴が順位下落の原因となり、逆にどのような要素が評価されたのかを紐解いていきます。
順位が下がった記事の特徴
私たちの観測では、2025年6月のアップデート以降、特定の条件に該当する記事群が軒並み順位を落としている傾向が見られました。以下は、その代表的な特徴です。
- 導入文や見出しが検索意図に合致していない：読者が「知りたいこと」に対する答えを最初に提示できていない記事では、直帰率が高くなり、評価が下がる傾向が顕著です。
- 一次情報や出典がなく、表面的な情報に終始している：AI生成による記事や情報の寄せ集め的なコンテンツは特に評価が下がりやすくなっています。
- Hタグ構成と本文の整合性が取れていない：h2/h3と本文内容の論理的つながりが薄い場合、構造性の欠如とみなされ、LLMO（Large Language Model Optimization）的にも評価が低くなる傾向があります。
- 著者情報や企業の専門性が明示されていない：E-E-A-Tの観点から、信頼できる運営主体の明示が不十分なコンテンツは後退する傾向にあります。
上記はいずれも、評価者だけでなく検索AIから見たときの「読み取りやすさ」や「信頼性」を低下させる要素であり、今回のアップデートで順位を落とした主要因と考えられます。
順位が上がったコンテンツの共通点
逆に、順位が急上昇したコンテンツに共通していたのは、検索意図への的確な応答と、読み進めたくなる構造設計です。以下にその特徴を示します。
- 見出しと導入文が明確に検索意図と合致している：たとえば「Googleアップデート 影響 2025」で検索するユーザーに対しては、最初の段落で「今回のアップデートでどのような変化があったか」「どんなコンテンツが影響を受けたか」に即答する構成が取られていました。
- 経験ベースの記述や一次情報が豊富に含まれている：企業独自のデータや観察、調査報告、ユーザーインタビューなどが組み込まれた記事は、E-E-A-Tの評価で優位に立っています。
- 文章構成がAI検索にも対応している：たとえば、SGEやBardなどの生成AIが要約しやすい「意味単位のまとまり」や「構造的な接続語の使用」がされており、LLMO視点で評価されていたと見られます。
- 出典リンクや参考資料が正確に明記されている：特に統計情報やアルゴリズムの変更点などを扱う記事では、信頼できる出典の明記が評価ポイントになっています。
このように、順位変動には明確なロジックが存在しており、次のセクションではそれを踏まえた具体的な改善アクションについて提案していきます。
企業Webサイトが今取るべき対応策と優先順位
コアアップデートによる変動を“結果”として受け止めるだけでなく、その背景にある評価軸を読み解き、Webサイト全体の改善につなげることが今後のSEO戦略の鍵となります。特にE-E-A-TやLLMO、AIOといった近年の評価要素を深く理解し、Webサイトの構造・コンテンツ・出典の設計を見直すことは中長期的な順位維持と向上に直結します。
このセクションでは、2025年アップデートを踏まえた「今すぐ着手すべき具体的な対策」と「中長期で意識すべき改善指針」を整理し、企業Webサイトにとって実効性の高い施策を提示します。
E-E-A-Tの強化に向けた構造的改善
検索品質評価ガイドラインでは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）が重要な軸として明示されています。これらをWebサイトに実装するには、以下のような具体的設計が求められます。
- 著者情報と執筆ポリシーの可視化：専門性の裏付けとして、記事下部に執筆者の略歴や専門領域を掲載。あわせて「編集方針ページ」へのリンク設置も有効です。
- 経験の明示（一次情報・事例・現場観察）：第三者の情報引用ではなく、企業として得た数値、取り組み、検証結果を自然な文脈で挿入。これにより「実際に経験した一次性」が強化されます。
- 企業の専門性・信頼性を補完する構造設計：サイト全体の情報構造（トピッククラスター）を最適化し、情報の深さと一貫性を明示。さらに、Googleビジネスプロフィールや公式SNSとのリンク統合で企業実体の信頼性を補完できます。
こうした構造的アプローチをとることで、E-E-A-Tは単なる抽象的な理念ではなく、SEO評価に直結する施策として機能します。
AI検索時代のLLMO・AIO最適化
2025年以降のSEOは、従来の「人に読ませるための検索エンジン対策」から「AIに読み取らせるための情報構造設計」へと進化しています。この文脈で注目されるのが、LLMO（Large Language Model Optimization）とAIO（AI Interaction Optimization）です。
- 構造性と意味単位の明確化：AIが情報を解釈しやすくするために、1段落1トピックの原則や接続詞を多用した意味の区切りが効果的です。
- 抽象と具体の往復による読解補助：たとえば「アップデートの影響」という抽象概念のあとに、実際の事例や検索順位データを挿入することでAIもユーザーも理解しやすくなります。
- “質問と答え”構造の挿入：AIがFAQ化しやすいよう、H3やH4見出しに質問形式を用いたり、段落内にユーザー疑問に答える形式を取ることで、AI検索からの引用率が高まります。
- コードブロックや表の活用：意味のまとまりとして解釈しやすい構造（表・箇条書き・コード）の活用は、AIが抽出対象としやすいことが確認されています。
LLMOとAIOは、今後のAI検索社会において“新しいSEOの柱”として位置づけられるものであり、今からの実装が中長期の検索可視性に直結していきます。
生成AI時代のSEOとの関係性｜AIO・LLMOに最適化する視点
2025年以降のSEOでは、生成AIの進化によって情報取得の構造そのものが変化しています。特に、検索結果におけるAI Overviews（AIO）の表示と、生成AIがウェブページを要約・引用するLLMO（Large Language Model Optimization）の観点は、今後のコンテンツ戦略において避けて通れない重要なポイントです。ここでは、AIO・LLMOに最適化するための情報設計やサイト構造のあり方について、実務レベルで解説します。
AIOに掲載されるための情報構造と書き方
Googleが提供するAI Overviewsは、従来の検索結果とは異なり「信頼性」「要約可能性」「構造化」に優れた情報を優先的に表示する仕組みです。つまり、検索キーワードに対して的確かつ一貫性のある回答が含まれているかが掲載可否に直結します。
AIOに表示されるためには、以下のような工夫が有効です：
- 見出し構造の明確化：h2・h3による階層整理、1見出し1テーマのルールを徹底する
- Q&A構造の活用：FAQ形式や「〜とは？」で始まる導入文がAIOとの親和性が高い
- 要約文の先出し：冒頭300〜500文字に要点・結論を配置し、要約生成に耐えうる文構成にする
- 箇条書きと表の活用：自然文を基本としつつ、情報整理された形式はAIOが拾いやすい
特にYMYL分野では、これらの構造に加えて「情報源の明示」「筆者情報」「発信主体」が重要視されます。GoogleがAIOで情報を選定する基準はSearch Quality Evaluator Guidelinesにも明記されており、事実に基づいた一次情報の優先表示が意識されています。
LLMOに強いページ設計とトピッククラスター戦略
生成AIがコンテンツを参照・要約する際には、単なる文量やキーワードだけでなく、「全体構造のわかりやすさ」や「話題の一貫性」が重要になります。ここでカギとなるのが、LLMO対応のトピッククラスター設計です。
LLMO時代の最適なSEO構造は以下のように整理できます：
- ピラーページ＋クラスターページ構造：主軸となるテーマ（例：Googleコアアップデート2025）に対し、関連トピックを深掘りした複数ページで補完する構成が理想
- 内部リンクの最適化：クローラビリティだけでなく、AIが情報の関連性を判断しやすくなる
- ナレッジグラフとの親和性：用語定義や業界用語の記述が正確であれば、AIは高精度に理解・要約が可能になる
- 一貫した著者トーンと情報品質：クラスターページごとに文体や構成が大きく異なると、AIは評価を下げる傾向がある
弊社ではこのようなLLMO設計を意識し、特にBtoB領域では専門用語の定義・補足を意図的に配置することで、ChatGPTやGeminiなどのAIにも参照されやすい構成を徹底しています。
次章では、このような最新SEOの動きと評価基準を総括し、企業が今後何に取り組むべきかをまとめます。
今後のSEO戦略と運用体制の見直し
今回のGoogleコアアップデートは、単なるアルゴリズムの調整にとどまらず、企業にとって「Web戦略の体質改善」を迫るメッセージでもありました。SEOが“検索順位のテクニック”だった時代は終わり、今後は“ユーザー中心の情報設計と信頼構築を主軸に据えた「全体戦略」”が必要です。
ここでは、社内外の体制やポリシー、そして検索意図を起点とした情報発信の再構築について深掘りします。
社内外の体制構築とAI活用ポリシーの策定
コアアップデートに対応するには、単発のテクニカルな対策ではなく「継続的なPDCA運用体制」が不可欠です。特に、AIを用いたコンテンツ生成の普及により、社内でのルール整備やレビュー体制の構築が急務となっています。
- SEOと編集チームの連携体制強化：SEO担当者だけでなく、編集者・ライター・外部パートナーを含めた定例レビュー体制を構築。Search ConsoleやGA4の分析結果を定期的に共有することで、改善の精度とスピードが向上します。
- AIコンテンツ利用の明文化：生成AIの活用においては、「AI生成か否か」を明示する方針や、ファクトチェック・一次情報との照合ルールの策定が不可欠です。これにより、AI活用の利便性とE-E-A-Tの信頼性を両立できます。
- 運用ドキュメント・ガイドラインの整備：見出し構成、導入文の書き方、リンクの貼り方などを体系的にまとめた社内マニュアルを整備することで、属人性を排除し再現性のあるSEO運用が可能になります。
SEOを“部署単体の施策”として捉えるのではなく、経営視点での「ブランド構築の柱」として体制に落とし込むことが、今後ますます重要になります。
検索行動を起点としたブランド体験設計へのシフト
近年のSEOは「順位を取る」こと自体が目的ではなくなり、「検索から得た情報がブランド体験の一部となる」ことが評価される時代に入っています。検索意図に応えるだけでなく、その企業らしい価値提供が問われるようになってきたのです。
- 検索キーワード＝ユーザーの“悩み・欲求”の翻訳：たとえば「Googleコアアップデート 対策」という検索は、単に情報収集ではなく「今の自社施策に不安を感じている」という心理の現れであり、そこに対して“安心感と信頼”を提供できる構成が求められます。
- コンテンツ＝ブランドの人格を表す場：企業の姿勢、価値観、専門性、実績を自然な文脈で伝えることが、単なる情報提供ではなく“信頼の種まき”となります。
- 記事単体ではなく全体体験の最適化へ：トピッククラスター構成により「網羅性・体系性のある設計」を構築することで、ユーザーが複数記事を回遊しながら理解を深める導線を設計可能。これにより、流入だけでなく、滞在・信頼・再訪・CVへとつながるブランド体験の設計が実現します。
Googleはコンテンツの質だけでなく「その背後にある企業の在り方」にも目を向け始めています。検索結果に出てきた時点で、ブランドとの“最初の接点”は始まっており、その体験が信頼と認知を積み上げる第一歩となるのです。
まとめ｜アップデート後のSEOと企業の情報戦略の本質
2025年6月のGoogleコアアップデートを通して、私たちが得た最大の学びは「SEOとは単なる技術論ではなく、企業の信頼と姿勢そのものが評価される時代に突入した」ということです。アルゴリズムの変化を単に“対応するもの”として受け止めるのではなく、その背後にある「検索体験のあるべき姿」を読み解き、自社の情報発信とブランド構築を再定義していく必要があります。
企業にとっての検索評価は「信頼性」のスコア化である
GoogleはE-E-A-Tの考え方を軸に、「その情報がどれだけ信頼できるか」を測ろうとしています。つまり、評価されるのは「最も詳しい記事」ではなく「最も信頼できる情報源」なのです。
これは、単にファクトを羅列すれば良いという話ではありません。
- 実体験に基づいた語り口や一次情報の提示
- 誰が書いたか、どの企業が運営しているかの明確化
- 意図に沿った情報構造と、明快な結論の提示
これらが総合的に評価され、「企業としての信用スコア」が検索順位に反映されていきます。SEOとは“テクニック”ではなく、信頼性を積み上げていく“広報活動”そのものだと捉えるべき時代になったのです。
SEOから“ブランド・マーケティングの本丸”へ
今後のSEOは、マーケティング全体の中でも“起点”となる存在へとシフトしていきます。
- ユーザーの検索行動＝ニーズや心理の可視化
- 検索体験＝ブランドとの最初の出会い
- 記事や構造＝企業の思想・強み・価値観の体現
つまり、SEOとは「認知を取るだけ」の手段ではなく、「共感され、信頼され、選ばれるためのブランド戦略」の入口です。だからこそ、トピック設計や構造、文体、語り口すべてにおいて“企業らしさ”を滲ませることが重要です。
今回のアップデートは、多くの企業にとって“試練”であると同時に、“再構築のチャンス”でもあります。
検索結果から伝わる情報こそが、ブランドを形づくる最初の接点となる。だからこそ、情報を整え、体制を整え、運用を磨いていく──そのすべてが、これからの時代の「真のSEO」であり、企業の競争力となるのです。
株式会社ジャリアの強み｜SEOからブランド戦略まで一貫支援
株式会社ジャリアでは、2025年6月のGoogleコアアップデートを受けて、クライアント企業の情報戦略を“単なるSEO施策”ではなく、“経営資源としての情報資産設計”へと昇華させるご支援を行っています。
ジャリアが選ばれる3つの理由
- E-E-A-T強化を軸にしたコンテンツ設計：実体験や専門性を言語化し、Googleが評価する「信頼構造」をコンテンツレベルで実現。
- トピッククラスターとLLMO最適化：最新の検索構造に適応したコンテンツ配置と内部リンク設計で、網羅性と回遊性を高め、成果につなげます。
- 戦略設計から運用伴走までワンストップ支援：GA4やSearch Consoleの分析に基づいた定例改善、生成AI活用ガイドライン整備、社内外体制の構築支援まで、一気通貫で対応可能です。
SEO、広報、ブランディング、そしてAI活用を一体化させた情報戦略の構築にご興味がある方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
福岡の企業が成果を出すためには、ホームページとSNSを個別の施策ではなく、ブランド体験全体を設計する起点として捉える視点が欠かせません。本トピッククラスターでは、株式会社ジャリアの知見と事例をもとに、ホームページ制作からSNS活用、戦略設計、KPI運用までを一貫した“つながり”として設計する方法を解説しています。全記事を通じて、地域で選ばれるブランドの土台を共に築く一助となれば幸いです。
●検索評価の進化に打ち勝つためのGoogleコアアップデート2025完全ガイド
| WRITER / Yigg 株式会社ジャリア福岡本社 WEBマーケティング部 WEBコーダー 株式会社ジャリア福岡本社 WEBマーケティング部は、ジャリア社内のSEO、インバウンドマーケティング、MAなどやクライアントのWEB広告運用、SNS広告運用などやWEB制作を担当するチーム。WEBデザイナー、コーダー、ライターの人員で構成されています。広告のことやマーケティング、ブランディング、クリエイティブの分野で社内を横断して活動しているチームです。 |
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