検索評価の進化に打ち勝つためのGoogleコアアップデート2025完全ガイド

2025年6月に実施されたGoogleのコアアップデートは、従来のSEO対策の常識を覆す大きな転換点となりました。順位変動の幅は過去最大級とも言われ、多くの企業サイトが大幅な流入減少に直面しています。本アップデートは単なるアルゴリズム調整ではなく、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の評価強化、LLMO（大規模言語モデル最適化）やAIO（AI Overviews）との親和性、そして検索体験の質全体を重視した「検索評価の本質的進化」と言えます。

このガイドでは、Googleコアアップデート2025の背景と評価軸の変化、E-E-A-Tやユーザーファーストといった基本原則、AI時代に求められる新しいSEO戦略、そして企業が今すぐ取り組むべき実践施策までを体系的に解説。株式会社ジャリアがこれまで蓄積してきた実務データと改善事例をもとに、検索エンジンとユーザー双方に“選ばれる”サイト作りの道筋を明らかにします。

この記事で、2025年以降のSEO戦略における“迷い”を払拭しましょう。

Googleコアアップデート2025とは何か？

2025年のGoogleコアアップデートは、単なるランキング変動のアルゴリズム変更ではなく、検索エンジンの“情報理解能力”そのものの進化に焦点を当てた大型アップデートです。検索意図に即した文脈理解と、エンティティベースの情報評価、そしてAIによるユーザー支援機能の標準化により、コンテンツの品質定義が大きく塗り替えられました。

このセクションでは、Googleの技術的背景と評価軸のシフトについて、SEO担当者として押さえておくべき要点を丁寧に解説していきます。

アルゴリズム変更の目的と背景

従来との違いと技術的進化の要点

これまでのコアアップデートでは、リンク評価やページエクスペリエンスが重視されていましたが、2025年のアップデートでは以下のような技術的進化が特に重要視されています。

• LLMO（大規模言語モデル最適化）への適応
• E-E-A-Tの具体的担保（一次情報、著者性、実績）
• 文脈整合性と意味の一貫性（セマンティックSEO）
• ヒューマンライクな自然文構造と行動データの整合性

つまり、単なるテクニカルな対策だけでなく、「構造×文脈×信頼」の総合設計が求められる時代に突入しています。

企業サイトに与える影響の全体像

このアップデートにより、特に以下のような企業サイトが影響を受けやすい傾向にあります。

• Q&A構造がなく冗長な情報ばかりのページ
• 旧来のキーワード埋め込み型SEOに依存しているページ
• 専門性や独自性が乏しく、外部リンクにも乏しいページ

一方で、以下のような特長を持つページは評価が上昇しています。

• ユーザー行動データ（滞在時間、クリック率）と一致する導線
• 構造化された自然文に一次情報や体験情報が含まれている
• エンティティ・ナレッジグラフとの接続性が高い

次のセクションでは、この評価軸の変化に対して、どのようなサイトが順位を落とし、逆に評価されたのか、具体的な特徴と原因を解説していきます。

影響を受けるサイトの特徴とは？

Googleコアアップデート2025がもたらした変化のなかでも、とくに影響を受けやすかったのが、表面的な最適化に依存していたサイトです。順位変動が大きくなった原因には、単なるSEOテクニックでは補えない「文脈整合性」「ユーザーファースト」「E-E-A-Tの総合力」といった、より深いコンテンツ品質の評価軸が関係しています。

また、企業サイトやローカルビジネス系のサイトにおいては、AIO（AI Overviews）によるAIの“評価対象”として扱われる機会が増えたことで、従来型のSEO評価を超えた変化も見られました。ここでは、順位が大きく変動したサイトに共通する特徴をひも解きながら、回復や強化に向けた示唆を整理していきます。

トップページからの導線と意図の合致性

コアアップデート以降、SERPからの流入後に「すぐに離脱されない設計」が非常に重要になっています。たとえば、ある記事が「SEOチェックリスト2025」で検索上位に出てきたとしても、実際の内容がリストではなく、単なる概論で終わっていると、ユーザーの期待を裏切ることになり、滞在時間・エンゲージメント・CTRにも悪影響を及ぼします。

そのため、ページタイトル・メタディスクリプション・ファーストビュー・h1・導入文にいたるまで、すべての要素が「検索意図に忠実であること」が求められます。

• ページタイトルに検索キーワードと目的の明示を入れる
• ファーストビューで“どんな情報が得られるか”を即提示
• コンテンツ冒頭で「誰に向けた」「どんな課題を解決する記事か」を明記

また、内部リンクの設計も文脈整合性を意識する必要があります。例えば、SEOの話をしている途中で唐突にSNS施策の記事へリンクするような構成ではなく、「検索流入施策の一環としてSNS運用をどう絡めるか」といった自然な流れが重要です。

E-E-A-Tとの連動による“納得感”の設計

ユーザーファーストと文脈整合性を徹底する上で、E-E-A-Tの観点は欠かせません。

• Experience（経験）…その情報は“誰が”“どのように”得た知見か？
• Expertise（専門性）…業界知識に裏打ちされた見解があるか？
• Authoritativeness（権威性）…情報提供者やドメインの信頼度は高いか？
• Trustworthiness（信頼性）…出典・参照元の明記や、運営会社の明示がされているか？

ジャリアでは、オウンドメディア運営においてE-E-A-Tに配慮した設計・執筆を徹底し、実際に「企業名」「筆者名」「実績」「引用元」などを明記することで、Googleからの評価向上を実現してきました。特にYMYL（Your Money or Your Life）領域においては、個人の体験談と第三者の評価・調査データを組み合わせた「複層的なファクト提示」が評価されています。

このように、ユーザーファーストとは単なる“親切設計”ではなく、SEOとしての勝ち筋をつかむ上で必須の考え方なのです。

生成AI時代のSEO戦略「LLMO」とは？

生成AIの進化とともに、従来のSEOとは一線を画す新たな戦略が求められるようになりました。Googleコアアップデート2025では、特にLLMO（Large Language Model Optimization）の概念が重視されており、検索エンジンではなくAIに対して“伝わる”情報設計が求められています。このセクションでは、SEOの未来を左右するLLMOの基本と、それに対応するための戦略的アプローチを深掘りしていきます。

LLMOとは何か？生成AIと検索エンジンの交差点

LLMO（Large Language Model Optimization）は、生成AIがウェブ上の情報をどう認識し、どう「回答生成」に活用しているかを意識した最適化のことを指します。従来のSEOはGoogleアルゴリズムを対象にしていましたが、LLMOではChatGPTやGemini、Claudeなど、AIチャットボットが前提とする“文脈の理解”が重視されます。

生成AIはナレッジグラフやエンティティ情報を元に、意味的に関連づけられた情報を再構成し、ユーザーの問いに「自然な流れ」で答えようとします。そのため、単なるキーワードの羅列やリンクではなく、論理構造やコンテンツの階層、意味の接続性などがコンテンツ評価に直結します。

このような背景から、LLMOでは以下のような設計が重要視されます：

• エンティティベースの記述（例：企業名＋所在地＋代表者など）
• 意味のまとまりごとに構成されたセクション（セクショニング）
• コンテンツの信頼性と出典の明示
• ChatGPTやAIO（AI Overviews）で取り上げられやすい文体と構造

つまり、LLMOは「人に読まれる」ことを前提としたSEOではなく、「AIが正しく理解し、再構成できる」ことを目的とした次世代のSEOといえます。

なぜ今、LLMOが必要なのか？SEOとの違いと補完関係

生成AIは既に検索体験の一部を置き換えつつあります。GoogleのSearch Generative Experience（SGE）やAI Overviewsに代表されるように、検索結果の冒頭にAIが要約した回答が表示される時代において、「その回答の材料として選ばれる」ことが今後のSEOにおける新たな成功基準です。

従来のSEOがSERP（検索結果画面）での順位獲得を目的としていたのに対し、LLMOでは以下のような成果指標が想定されます：

• AIの回答に自社の情報が引用されるか
• ユーザーが生成AI経由でWebサイトに流入してくるか
• 情報の信頼性・意味構造がAIによって正しく理解されているか

つまり、検索順位という“見える成果”ではなく、“引用される”という“見えにくい成果”が問われるのがLLMOの特徴です。このため、Search Consoleだけではなく、AIチャットの引用ログや生成結果のトラッキングが、今後の解析指標として重要になってくるでしょう。

また、LLMOと従来のSEOは対立する概念ではありません。SEOで培われたE-E-A-Tや内部構造の最適化は、そのままLLMOにおいても基礎となる概念であり、むしろ補完関係にあると考えられます。

AIO (AI Overviews) に対応する情報設計

Googleが採用を始めたAI Overviews (AIO)は、検索者の質問に対してAIが要点を見対めた答えを提示する新しい検索体験です。

従来の10本のオーガニックリンクによる標準的な検索結果とは違い、AIOでは「何が最も有用か」をAIが判断し、その検索意図に適した情報を精密にサマライズして表示します。

このような変化はSEOの考え方そのものに影響し、より「信頼と合理性に基づいた情報提供」が重要視される時代へと進化しています。このセクションでは、AIOに選ばれるページを作るために必要な情報設計の要素を解説します。

AIOに選ばれるページの構成要素

AIOに表示されるページには、一定の構造的特徴が見られます。これらはGoogleが公表している指標に基づくものではないとしても、実際に描かれるページには一貫性があります。

• タイトルとhタグ構造が検索意図に合致している
• 概要文がよく整理され、サマリー性の高い表現
• 問いに対する答えをFAQ形式などで精密に記述
• 文章が余分な情報を含まず簡潔
• 情報の依拡性や信頼性を支えるエンティティを格式化して指定

これらの要素を一つのページに統合的に組み込むことで、AIOからも「意図をよく理解し、簡潔に回答する優良な情報源」として評価される可能性が高まります。

エンティティ記述と一次情報の示し方

AIOに選ばれるためには、情報の信頼性を支える「一次情報」の提示が重要です。

そのためには、以下のようなアプローチが有効です。

• 会社独自のデータをべースとした例示
• 問証データ、インタビュー、サーベイデンスなどの提示
• 公式統計や機関レポートへのリンクで補強

また、ナレッジグラフを意識し、基本情報(会社名、住所、事業内容、書籍や研究資料の指定)を重複しない様形で記述し、既存のナレッジグラフデータに合致させる設計が勢んとなっています。

AIO掲載サイトに共通する成功パターン

実際にAIOに掲載されたサイトの特徴を分析すると、以下のような戦略が同様していることが分かります。

• テーマ性の高い記述ルールを適切な構造で配置
• 問いに答えるQ&A構造や要約説明を重視
• 情報の真偽や信頼性を支える一次ソースの提示

これらを添えると具体的にAIOに掲載される要素が見えてきます。また、これらはどれもE-E-A-Tの要素を抱える内容であり、繋がりと信頼性を一体で描き出す設計になっています。

順位が落ちたときに見直すべきSEO項目

Googleコアアップデート2025以降、検索順位の変動に直面したサイトにとって最も重要なアクションは「正確な原因分析」と「構造的な再設計」です。このセクションでは、単なるテクニカルな修正にとどまらず、ユーザー意図の再確認や情報の鮮度、文脈整合性までを含めた“本質的な見直し”の観点を整理します。とくにE-E-A-TやLLMO視点を取り入れた再評価が求められており、Search ConsoleやGA4、ヒートマップツールなどを活用しながら、データと文脈の両面から原因を特定することが不可欠です。

Search ConsoleとGA4の分析ポイント

検索順位が落ちた際の第一歩は、Google Search Console（GSC）とGoogleアナリティクス4（GA4）による定量的な分析です。これらのツールから得られる主なチェックポイントは以下の通りです。

• 検索パフォーマンス（GSC）：特定のキーワードでのCTR低下や平均掲載順位の変動がないか確認。
• カバレッジ（GSC）：インデックスエラーやクロール不能ページがないか。
• 行動フロー・直帰率・滞在時間（GA4）：ページ内でのユーザー行動に異常が見られないか。
• 参照元の変化（GA4）：流入チャネルの構成比が急激に変化していないか。

これらのデータを横断的に照合することで、コンテンツではなく導線や表示速度が問題だったと判明するケースもあります。

ユーザー意図との乖離チェック

検索順位が下落したページが本来狙っていたユーザー意図に対して、“内容のズレ”を起こしていないかの確認が必要です。これは単なるキーワード出現率や文中の語句だけで判断せず、以下の観点から多角的に見直しましょう。

• 検索クエリの再調査：Search Consoleで実際の検索クエリと表示回数・CTRを確認し、狙っていたニーズとの乖離がないか。
• 競合ページとの比較：上位表示されている競合ページと比較し、構成やトーン、情報量で劣っていないかを再評価。
• ゼロクリック意識：タイトル・メタディスクリプションが“クリックされる理由”を提供できているか。

また、E-E-A-T強化のために、コンテンツ制作者の明示や一次情報（経験・実績）の提示が不足している場合は大きな改善対象となります。

重複・薄い・古いページの扱い方

順位下落の要因として最も見落とされやすいのが、サイト内の“構造的なノイズ”です。重複コンテンツ、コンテンツの薄さ、情報の古さなどが該当します。

• 重複ページの統合：同じキーワードを対象とする複数のページが存在する場合は、意図的に1つに統合して“テーマの一貫性”を持たせる。
• 情報の古さの修正：2年以上更新されていないコンテンツは「更新日」の明記だけでなく、本文内容も最新情報にアップデートを。
• 薄いページの再構成：文字数だけでなく、“意味のある情報”を持たないページは構造・文脈・ナレッジグラフ対応を前提に書き直し。

当社（株式会社ジャリア）では、これらの見直しを構造化データやUI改善とも連携させ、SEO評価の回復を実現してきました。特にHubSpotとWordPressそれぞれのCMSの特性を活かし、不要ページのNoindex設定やリダイレクト戦略も柔軟に設計しています。

CMS別に見るテクニカルSEOの基本と実装

Googleコアアップデート2025以降、テクニカルSEOの実装は「どのCMSを使っているか」によって、その難易度や実装手段が大きく異なります。特に、企業でよく使われるWordPressやHubSpotは、それぞれ異なる思想と仕組みを持っており、SEO上の対応方法も変わってきます。ここでは、CMSの選定・運用時に重要となるテクニカルSEOの視点を、実装例とともに詳しく解説します。

WordPress・HubSpotの構造対応の違い

WordPressとHubSpotは、SEOへの対応度合いや設定項目に大きな違いがあります。

WordPressの特徴

• プラグインによる自由度が高い（例：Yoast SEO、All in One SEOなど）
• サイトマップやrobots.txtなどの自動生成が可能
• テーマのHTML構造に依存する部分が多く、開発の知識が必要な場面がある
• 表示スピードはサーバー構成やキャッシュ設定によって左右されやすい

HubSpotの特徴

• SEO設定がテンプレート設計に統合されており、管理が容易
• サイトマップ、構造化データの自動生成に対応（HubLの活用）
• フォーム埋め込みなどJavaScript由来の遅延描画に注意が必要
• クラウドベースで高速なレンダリングが実現されている

株式会社ジャリアでは、オウンドメディアにはHubSpot、コーポレートサイトにはWordPressを採用し、目的に応じた最適設計を実践しています。両CMSの特性を理解し、目的に合わせた活用がSEO成果のカギとなります。

構造化データの設計と導入

テクニカルSEOの中でも、構造化データ（Schema.org）の実装は、AIO・LLMO時代における「文脈の伝わるサイト」を作るために不可欠な要素です。

代表的な構造化データの種類

• WebSite / WebPage：トップページや下層ページ全般に必要
• BreadcrumbList：パンくずリスト構造
• Article / BlogPosting：記事・ブログ記事用
• LocalBusiness / Organization：企業情報・地域情報表示に有効
• FAQPage / HowTo：Q&A形式や手順紹介コンテンツに有効

実装手法の違い

• WordPress：プラグイン（例：Schema & Structured Data for WP）で比較的簡単に導入可能
• HubSpot：テンプレートのHTML内にJSON-LDを埋め込む必要があるが、HubLを使えば動的生成が可能

構造化データは、正しく設計・実装されることで、GoogleのクローラーだけでなくAIにも文脈を的確に伝える手段となります。特にAIOでは、FAQ構造やレビューデータの有無が表示有無に大きく関わるため、導入の優先度は高いです。

コアウェブバイタルとUIの改善視点

Core Web Vitals（LCP・FID・CLS）は、ユーザー体験を数値化する指標として、2025年現在も検索評価に大きな影響を与えています。CMSに依存する部分も多いため、どのように改善すべきかは各CMSの特性を理解しておく必要があります。

WordPressでの改善視点

• 使用テーマの見直し（軽量テーマの活用）
• 画像の最適化と遅延読み込みの実装
• JavaScriptの縮小や非同期化
• キャッシュプラグイン（例：WP Rocket）導入

HubSpotでの改善視点

• テンプレートのHTML・CSSの構造最適化（HubLでの共通部品化）
• フォームやCTAモジュールの軽量化
• 画像のWebP化とCDN活用
• JavaScriptによる描画遅延対策（特にフォーム埋め込み）

特にジャリアのHubSpotサイトでは、JavaScriptの描画遅延がAIO非表示の要因とならないよう、インライン化や非同期読み込みの調整などを実施しています。

CMSによって改善できる領域や手段が異なるため、自社サイトのCMS特性にあわせたチューニングが必要不可欠です。

SEOチェックリスト2025｜今すぐできる改善施策

2025年のGoogleコアアップデートは、SEO施策の「基本の見直し」と「AI時代への適応」を迫る大きな転換点となりました。従来型の施策だけでは通用しない状況の中、今求められているのは、E-E-A-TやAIO、LLMOに対応した“統合型SEO”。このセクションでは、企業のWeb担当者がすぐに実行できる「SEOチェックリスト2025」を軸に、実践的な改善ポイントを解説します。

SEO基本設計の再点検項目

SEOの土台は、今も昔も「正しい設計」にあります。以下は、改めて確認すべき基本設計のチェックポイントです。

• タイトルタグとメタディスクリプションが適切か（キーワード出現率4%以上を確保）
• hタグ構造が論理的で階層的に整っているか
• canonicalタグ・noindex設定・クロールブロックの設定ミスがないか
• サイトマップの自動生成と更新は定期的に行われているか
• モバイル対応・レスポンシブデザインは実装済みか
• ページ読み込み速度（特にファーストビュー）の最適化がされているか
• 内部リンクの構造が“意味のある文脈”で整理されているか

上記はSearch ConsoleやPageSpeed Insights、Screaming Frogなどのツールで確認可能です。構造的なミスがあると、どんなに良質なコンテンツも正しく評価されません。

E-E-A-T・AIO・LLMO対応の実践ポイント

2025年のSEOは、単なる“最適化”ではなく「信頼される情報源」としてのWebページ構築が鍵です。特に以下の視点が重要です。

• E-E-A-T強化：筆者の実名・経歴記載、監修者の明記、一次データの引用、経験に基づく記述の挿入。
• AIO対応：FAQ構造や箇条書きを活用したマイクロコンテンツ設計、構造化データ（HowTo、QAPage、Productなど）の活用。
• LLMO対応：セマンティックSEOを意識したエンティティ設計（内部リンク＋明示的な意味づけ）、文脈整合性のある自然言語での解説。

これらを整備することで、検索エンジンだけでなくAIにも“伝わる”サイト構造を構築できます。

チェックリストからの改善施策優先順位

チェックリストを元に改善に取り組む際は、影響度と工数のバランスを見極めることが大切です。以下は、優先度の高い改善施策の一例です。

1. 重大な構造ミスの修正（例：noindexの誤設定やcanonicalの不整合）
2. ユーザー体験に関わる箇所の改善（例：LPの読み込み速度、回遊性の設計）
3. 検索意図とのズレ解消（例：コンテンツの目的再設定とリライト）
4. E-E-A-T・AIO・LLMO観点での強化（例：構造化データ、FAQの導入、エンティティ記述の見直し）

これらは一気にすべてを対応するのではなく、Search Consoleのデータやヒートマップ分析などから改善優先度を見極めて進めましょう。

このチェックリストをベースに、現在の自社サイトの課題と向き合うことで、コアアップデートの影響に強い“本質的に価値のある”Webサイトへと進化させることができます。

Googleに評価され続けるサイトとは？

Googleのアルゴリズムは年々進化を遂げており、評価される基準も「単なるキーワード配置」や「リンク獲得」ではなく、「ユーザーの検索体験全体」を重視する方向へシフトしています。特に2025年以降のGoogleコアアップデートにおいては、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）に加え、AIO（AI Overviews）やLLMO（大規模言語モデル最適化）といった新たな評価軸に対応する構造的・文脈的な設計が求められています。このセクションでは、長期的に評価され続けるサイトを実現するための3つの柱を解説します。

検索体験全体で信頼性をどう設計するか

Googleが求めているのは、ユーザーにとって“信頼できる体験”です。これは単にコンテンツの正確性や情報量だけでなく、サイト設計やナビゲーション、ページの表示スピードといった総合的な「使いやすさ」も含まれます。

たとえば、以下のような要素は信頼性向上に貢献します。

• E-E-A-Tに即した著者情報の表示（執筆者の経歴・実績など）
• 情報源の明記と外部リンクによる補完
• 広告やポップアップが閲覧を妨げない設計
• フィードバックフォームやお問い合わせ窓口の明示

特に、検索意図に即した「一貫性のあるコンテンツ構成」と「文脈に沿った内部リンク設計」は、Googleが重要視するポイントです。サイト全体で“信頼できるブランド体験”を構築することが、結果としてSEO上の優位性にもつながります。

SEOは構造×UX×文脈で捉える時代へ

従来のSEOでは、タイトルタグやメタディスクリプションの最適化、hタグの整理などの構造要素が重視されてきました。しかし、2025年以降は「その構造がどのようにUXと連動し、文脈的に意味を持つか」が問われるようになります。

以下のような統合的な設計が効果的です。

• トピッククラスター型のサイト構造による文脈整理
• 内部リンクの設計にナレッジグラフ視点を取り入れる
• モバイルファーストに対応したUI／UX設計
• SERP（検索結果ページ）からの動線設計（パンくず・タイトルの工夫）

これらを踏まえると、SEOは単なる「検索エンジン対策」ではなく、「ユーザー体験最適化＝検索評価最大化」へと定義が変わってきています。ジャリアではこのようなUX統合型SEO戦略を取り入れ、構造と文脈の両立を重視しています。

組織として継続するSEO体制のつくり方

SEOは一過性の施策ではなく、継続的な改善サイクルが求められる領域です。そのためには、企業として「SEOを文化として根づかせる体制構築」が必要です。

組織的なSEO運用におけるポイントは以下の通りです。

• 担当者や部署を横断するSEOワーキンググループの設置
• GA4やSearch Consoleなどのツール共有と定例分析の仕組み化
• LLMO・AIOといった新たな概念に対する社内教育・啓蒙活動
• ペルソナ・カスタマージャーニーを起点にしたコンテンツ企画会議の実施

株式会社ジャリアでは、これらを支えるCMS基盤（WordPress、HubSpot）を活用しながら、SEO体制の属人化を防ぎ、スケーラブルな運用を実現しています。こうした取り組みが、Googleから「継続的に評価されるサイト」として認識される大きな要因となっているのです。

まとめ｜これからのSEOは“AI理解×ユーザー視点”の融合へ

Googleは「検索意図に応える構造」を重視している

2025年のGoogleコアアップデートを通じて明確になったのは、単なるキーワード対策ではもはや通用しないという現実です。Googleは、検索者の背景や意図を深く理解し、それに最も適切な情報を提供できるコンテンツを上位表示させる傾向を強めています。

AIO（AI Overviews）やLLMO（Large Language Model Optimization）のようなAIによる文脈理解技術の進化によって、ページ構造、ナレッジグラフとの連携、E-E-A-Tの整合性といった「構造的・意味的な整合性」がこれまで以上に重要となっています。

SEOの本質は「情報の信頼性」と「体験の設計」にある

SEOの中心は、Googleへの対応であると同時に、“ユーザーの検索体験”の最適化です。エンティティベースで整理された情報、正確で一次的なデータ、そして専門性のあるナラティブが、ユーザーの信頼とエンゲージメントを引き出し、結果的にSEOとしても高評価を得る構造になります。

今後のSEOでは、ユーザーインサイトを軸にした設計、検索行動と一致した導線設計、そしてページ滞在・回遊を生み出すUX戦略が不可欠です。単なる「検索される記事」ではなく「ユーザーの選択肢に残る記事」が評価される時代が訪れています。

株式会社ジャリアはSEOとUXを統合した成果設計が可能です

福岡発、構造×UX×文脈に強いWebマーケティングパートナー

株式会社ジャリアは、福岡に拠点を構える広告・Web制作会社として、Googleのアルゴリズム進化にいち早く対応し、検索評価・体験価値の両立を軸としたWeb戦略を実践しています。特に、以下のような実装力が強みです。

• 構造化データとナレッジグラフを活用したSEO設計
• WordPressとHubSpotを軸にしたCMS戦略の最適化
• GA4・Clarity・Search Consoleなど分析ツールを活用した改善ループ

さらに、コンテンツ制作の現場では、E-E-A-Tを意識した信頼設計を重視し、単なる記事制作ではなく「ブランド理解と検索行動の文脈を結ぶコンテンツ」を提供しています。

組織の“SEO内製化”支援にも対応

単発的な対策ではなく、企業内にノウハウが蓄積される「SEO×教育」の体制づくりにも力を入れています。チェックリストベースの内製フロー構築や、HubSpot・WordPress運用におけるLLMO対応のマニュアル提供など、持続的な成果創出を支える体制支援が可能です。

※本記事は、株式会社ジャリアのWebマーケティング部による編集方針に基づいて執筆しています。運営ポリシーの詳細はこちらをご覧ください。